今天给各位分享原理、源码、搭建与应用的知识，其中也会对源代码作用进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，如果有不同的见解与看法，请积极在评论区留言，现在开始进入正题！

详解Spring mvc工作原理及源码分析

Model 模型层 (javaBean组件 = 领域模型(javaBean) + 业务层 + 持久层）

View 视图层（ html、jsp…）

Controller 控制层（委托模型层进行数据处理）

springmvc是一个web层mvc框架，类似struts2。

springmvc是spring的部分，其实就是spring在原有基础上，又提供了web应用的mvc模块。

实现机制：

struts2是基于过滤器实现的。

springmvc是基于servlet实现的。

运行速度：

因为过滤器底层是servlet,所以springmvc的运行速度会稍微比structs2快。

struts2是多例的

springmvc单例的

参数封装：

struts2参数封装是基于属性进行封装。

springmvc是基于方法封装。颗粒度更细。

⑴ 用户发送请求至DispatcherServlet。

⑵ DispatcherServlet收到请求调用HandlerMapping查询具体的Handler。

⑶ HandlerMapping找到具体的处理器(具体配置的是哪个处理器的实现类)，生成处理器对象及处理器拦截器(HandlerExcutorChain包含了Handler以及拦截器集合)返回给DispatcherServlet。

⑷ DispatcherServlet接收到HandlerMapping返回的HandlerExcutorChain后，调用HandlerAdapter请求执行具体的Handler(Controller)。

⑸ HandlerAdapter经过适配调用具体的Handler(Controller即后端控制器)。

⑹ Controller执行完成返回ModelAndView(其中包含逻辑视图和数据)给HandlerAdaptor。

⑺ HandlerAdaptor再将ModelAndView返回给DispatcherServlet。

⑻ DispatcherServlet请求视图解析器ViewReslover解析ModelAndView。

⑼ ViewReslover解析后返回具体View(物理视图)到DispatcherServlet。

⑽ DispatcherServlet请求渲染视图(即将模型数据填充至视图中) 根据View进行渲染视图。

⑾ 将渲染后的视图返回给DispatcherServlet。

⑿ DispatcherServlet将响应结果返回给用户。

(1)前端控制器DispatcherServlet（配置即可）

功能:中央处理器,接收请求,自己不做任何处理,而是将请求发送给其他组件进行处理。DispatcherServlet 是整个流程的控制中心。

(2)处理器映射器HandlerMapping(配置即可)

功能:根据DispatcherServlet发送的url请求路径查找Handler

常见的处理器映射器:BeanNameUrlHandlerMapping,SimpleUrlHandlerMapping,

ControllerClassNameHandlerMapping,DefaultAnnotationHandlerMapping(不建议使用)

(3)处理器适配器HandlerAdapter（配置即可）

功能:按照特定规则（HandlerAdapter要求的规则）去执行Handler。

通过HandlerAdapter对处理器进行执行，这是适配器模式的应用，通过扩展多个适配器对更多类型的处理器进行执行。

常见的处理器适配器:HttpRequestHandlerAdapter，SimpleControllerHandlerAdapter，AnnotationMethodHandlerAdapter

(4)处理器Handler即Controller(程序猿编写)

功能:编写Handler时按照HandlerAdapter的要求去做，这样适配器才可以去正确执行Handler。

(5)视图解析器ViewReslover(配置即可)

功能:进行视图解析，根据逻辑视图名解析成真正的视图。

ViewResolver负责将处理结果生成View视图，ViewResolver首先根据逻辑视图名解析成物理视图名即具体的页面地址，再生成View视图对象，最后对View进行渲染将处理结果通过页面展示给用户。

springmvc框架提供了多种View视图类型,如:jstlView、freemarkerView、pdfView...

(6)视图View(程序猿编写)

View是一个接口，实现类支持不同的View类型（jsp、freemarker、pdf...）

引入相关依赖：spring的基本包、springmvc需要的spring-webmvc，日志相关的slf4j-log4j12，jsp相关的jstl、servlet-api、jsp-api。

因为DispatcherServlet本身就是一个Servlet，所以需要在web.xml配置。

一、使用默认加载springmvc配置文件的方式,必须按照以下规范：

①命名规则:-servlet.xml ==== springmvc-servlet.xml

②路径规则:-servlet.xml必须放在WEB-INF下边

二、如果要不按照默认加载位置,则需要在web.xml中通过标签来指定springmvc配置文件的加载路径,如上图所示。

将自定义的 Controller 处理器配置到 spring 容器中交由 spring 容器来管理，因为这里的 springmvc.xml 配置文件中处理器映射器配置的是 BeanNameUrlHandlerMapping ，根据名字可知这个处理器映射器是根据 bean (自定义Controller) 的 name 属性值url去寻找执行类 Handler(Controller) , 所以bean的name属性值即是要和用户发送的请求路径匹配的 url 。

根据视图解析路径：WEB-INF/jsps/index.jsp

功能:根据bean(自定义Controller)的name属性的url去寻找执行类Controller。

功能:自定义的处理器(Controller)实现了Controller接口时，适配器就会执行Controller的具体方法。

SimpleControllerHandlerAdapter会自动判断自定义的处理器(Controller)是否实现了Controller接口，如果是，它将会自动调用处理器的handleRequest方法。

Controller接口中有一个方法叫handleRequest，也就是处理器方法。

因此,自定义的Controller要想被调用就必须实现Controller接口,重写Controller接口中的处理器方法。

直播系统源码是如何实现视频直播以及直播系统搭建的？

一、手机直播系统源码开发实现视频直播主要有以下四步：

1）前端采集编码设备：提供直播信号源的采集和编码压缩功能，并将信号推送到直播流媒体服务器上。

2）直播流媒体服务器：负责直播流的发布和转播分发功能。

3）WEB服务器：实现直播节目在终端上的展现。

4）终端设备：包括PC和移动终端。编码和协议 是实现直播的重要环节：1）网络协议：主要有3种 a. RTSP（Real Time Streaming Protocol）是用来控制声音或影像的多媒体串流协议, 由Real Networks和Netscape共同提出的；b. RTMP(Real Time Messaging Protocol):实时消息传送协议是Adobe公司为Flash播放器和服务器之间音频、视频和数据传输 开发的开放协议；c. HLS(HTTP Live Streaming):是苹果公司(Apple Inc.)实现的基于HTTP的流媒体传输协议； 2）视频编码: Mpeg4, H264等 3）音频编码: Mp3, AAC等4）视频分辨率: 标清通常指的是640×480（或768×480）；高清指的是1280×720；全高清指的是1920×1080；超高清3840×2160。

二、直播系统源码搭建服务器部署重点

直播系统源码有哪几块组成，视频直播的过程一般可以分为采集、前处理、编码、传输、解码、渲染这几个环节，经过这几个环节之后，我们就可以通过PC端或者移动端进行视频直播的观看。直播系统在搭建时会用到多个业务服务器，共同完成直播系统的业务逻辑流程。通常在服务器部署时会采用动静分离分布式部署方式，保障了直播平台的稳定运行。主要用到以下的业务服务器。

1）消息服务器：主要用于消息推送，给用户推送房间聊天消息、私信消息。

2）业务服务器：手机直播的业务部分、好友关系、直播管理、货币系统、礼物系统等。

3）视频服务器：视频直播、点播、转码、存储和点播等。

4）IM即时聊天：使用Node.js服务自主搭建部署聊天服务器。

5）视频流（流媒体服务器）：建议采用第三方CDN，开通账号即可使用。关于CDN方面的内容，我们会在以后的内容中做重点介绍。

6）业务服务器：网站逻辑基于php-tlinkphp、thinkcmf、mysql、redis。MYSQL 服务提供静态数据的存储，REDIS 服务提供数据的缓存、存储动态数据。

以上便是对直播系统源码如何实现视频直播以及搭建服务器的简单介绍。搭建直播开发平台之前就是找到一款优质的直播系统源码，直播系统源码开发原理比其他软件更加复杂，而且相对于技术以及其他方面都会有一定的要求。直播系统源码的稳定性和安全性决定了后期搭建出的直播平台的流畅度、高并发承载及用户的产品体验，所以选择直播源码的时候一定不要为了贪图价格便宜，而选择安全性低，系统功能不会正常更新，bug一堆的源码。直播系统源码的开发需要经过推流端(采集、前处理)、服务端处理(编码、转码、录制、截图、鉴黄)、播放器(拉流、解码、渲染和互动系统)。望采纳，谢谢

形态学的原理以及应用场景（含源码）

转自：

形态学一般指生物学中研究动物和植物结构的一个分支。用数学形态学（也称图像代数）表示以形态为基础对图像进行分析的数学工具。

基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。

形态学图像处理的基本运算有：

形态学的应用 ：消除噪声、边界提取、区域填充、连通分量提取、凸壳、细化、粗化等；分割出独立的图像元素，或者图像中相邻的元素；求取图像中明显的极大值区域和极小值区域；求取图像梯度

?在讲各种形态学操作之前，先来看看 结构元素：

膨胀和腐蚀操作的核心内容是结构元素。（后面的开闭运算等重要的也是结构元素的设计，一个合适的结构元素的设计可以带来很好的处理效果

OpenCV里面的API介绍：

一，腐蚀和膨胀

腐蚀和膨胀是最基本的形态学操作，腐蚀和膨胀都是针对白色部分（高亮部分）而言的。

膨胀与腐蚀能实现多种多样的功能，主要如下：

1、消除噪声

2、腐蚀分割(isolate)出独立的图像元素，膨胀在图像中连接(join)相邻的元素。

3、寻找图像中的明显的极大值区域或极小值区域

4、求出图像的梯度

opencv中膨胀/腐蚀API:(两者相同）

opencv实现：

膨胀：

[图片上传中...(image-e5cbf7-1637738882548-13)]

1️⃣腐蚀操作的原理就是求局部最小值的操作，并把这个最小值赋值给参考点指定的像素。这样就会使图像中的高亮区域逐渐减少。

2️⃣膨胀操作的原理就是求局部最大值的操作，并把这个最大值赋值给参考点指定的像素。这样就会使图像中的高亮区域逐渐增长。

二，高阶形态学变换

对于更加高级形态学变换就要用到morphologyEx(）函数了，其函数原型如下：

对于输入参数op（形态学运算类型）有以下几种参数可以设置：

?开运算和顶帽运算

开运算就是 先腐蚀膨胀。作用：用来消除图像中细小对象，在纤细点处分离物体和平滑较大物体的边界而有不明显改变其面积和形状。

顶帽运算就是 求 原 图与原图的开运算的差值图像。作用：

1️⃣：得到开运算消除的区域（检查开运算效果）

2️⃣：校正不均匀光照的影响（用于暗背景上的亮物体，去光差）

opencv实现：

开运算： 顶帽运算：(可以用来观察开运算的效果）

** 闭运算和底帽运算**

闭运算就是 先膨胀后腐蚀。作用：用来填充目标内部的细小孔洞（fill hole），将断开的邻近目标连接，在不明显改变物体面积和形状的情况下平滑其边界。

底帽运算就是 求 原 图与原图的闭运算的差值图像。作用：

1️⃣：闭运算是去噪点的过程，所以黑帽操作实质上保留的是噪点的部分。

2️⃣：校正不均匀光照的影响（用于亮（白）背景上的暗物体）

opencv实现：

闭运算： 底帽运算：

** 形态学梯度（求二值图边缘)**

图像形态学的梯度跟我们前面介绍的图像卷积计算出来的梯度有本质不同，形态学梯度可以帮助我们获得连通组件的边缘与轮廓，实现图像轮廓或者边缘提取。

根据使用的形态学操作不同，形态学梯度又分为:

opencv实现：

外梯度： 内梯度：

内外梯度区别不是很大。。。

击中与击不中

形态学的击中击不中操作， 击中击不中也是基础形态学操作组合，它可以实现对象的细化跟剪枝操作，根据结构元素不同，可以提取二值图像中的一些特殊区域，得到我们想要的结果。并且击中击不中操作在二值图像的模式匹配跟发现上也非常有用

****Hit-miss算法步骤(两次腐蚀，求交集）：****

击中击不中变换是形态学中用来检测特定形状所处位置的一个基本工具。它的原理就是使用腐蚀；如果要在一幅图像A上找到B形状的目标，我们要做的是：

opencv实战（利用击中与击不中，提取网绳的结点位置）：

一文解密Kafka，Kafka源码设计与实现原理剖析，真正的通俗易懂

Apache Kafka （简称Kafka ）最早是由Linkedln开源出来的分布式消息系统，现在是Apache旗下的一个子项目，并且已经成为开册、领域应用最广泛的消息系统之 Kafka社区也非常活跃，从 版本开始， Kafka 的标语已经从“一个高吞吐量、分布式的消息系统”改为“一个分布式的流平台”

关于Kafka，我打算从入门开始讲起，一直到它的底层实现逻辑个原理以及源码，建议大家花点耐心，从头开始看，相信会对你有所收获。

作为 个流式数据平台，最重要的是要具备下面 个特点

消息系统：

消息系统 也叫作消息队列）主要有两种消息模型：队列和发布订Kafka使用消费组（ consumer group ）统 上面两种消息模型 Kafka使用队列模型时，它可以将处理 作为平均分配给消费组中的消费者成员

下面我们会从 个角度分析Kafka 的几个基本概念，并尝试解决下面 个问题

消息由生产者发布到 fk 集群后，会被消费者消费 消息的消费模型有两种：推送模型（ pu和拉取模型（ pull 基于推送模型的消息系统，由消息代理记录消费者的消费状态 消息代理在将消息推送到消费者后 标记这条消息为已消费

但这种方式无法很好地保证消息的处理语义 比如，消息代理把消息发送出去后，当消费进程挂掉或者由于网络原因没有收到这条消息时，就有可能造成消息丢失（因为消息代理已经 这条消息标记为自己消费了，但实际上这条消息并没有被实际处理） 如果要保证消息的处理语义，消息代理发送完消息后，要设置状态为“已发送”，只有收到消费者的确认请求后才更新为“已消费”，这就需要在消息代理中记录所有消息的消费状态，这种做法也是不可取的

Kafka每个主题的多个分区日志分布式地存储在Kafka集群上，同时为了故障容错，每个分区都会以副本的方式复制到多个消息代理节点上 其中一个节点会作为主副本（ Leader ），其 节点作为备份副本（ Follower ，也叫作从副本）

主副本会负责所有的客户端读写操作，备份副本仅仅从主副本同步数据 当主副本 IH 现在故障时，备份副本中的 副本会被选择为新的主副本 因为每个分区的副本中只有主副本接受读写，所以每个服务端都会作为某些分区的主副本，以及另外一些分区的备份副本这样Kafka集群的所有服务端整体上对客户端是负载均衡的

消息系统通常由生产者「pro ucer 消费者（ co sumer ）和消息代理（ broke 大部分组成，生产者会将消息写入消息代理，消费者会从消息代理中读取消息 对于消息代理而言，生产者和消费者都属于客户端：生产者和消费者会发送客户端请求给服务端，服务端的处理分别是存储消息和获取消息，最后服务端返回响应结果给客户端

新的生产者应用程序使用 af aP oduce 对象代表 个生产者客户端进程 生产者要发送消息，并不是直接发送给 务端 ，而是先在客户端 消息放入队列 然后 一个 息发送线程从队列中消息，以 盐的方式发送消息给服务端 Kafka的记 集器（ Reco dACCUl'lUlato ）负责缓存生产者客户端产生的消息，发送线程（ Sende ）负责读取 集器的批 过网络发送给服务端为了保证客户端 络请求 快速 应， Kafka 用选择器（ Selecto 络连接 读写 理，使网络连接（ Netwo kCl i.ent ）处理客户端 络请求

追加消息到记录收集器时按照分区进行分组，并放到batches集合中，每个分区的队列都保存了将发送到这个分区对应节点上的 记录，客户端的发送线程可 只使用 Sende 线程迭 batches的每个分区，获取分区对应的主剧本节点，取出分区对应的 列中的批记录就可以发送消息了

消息发送线程有两种消息发送方式 按照分区直接发送 按照分区的目标节点发迭 假设有两台服务器， 题有 个分区，那么每台服务器就有 个分区 ，消息发送线程迭代batches的每个分 接往分区的主副本节点发送消息，总共会有 个请求 所示，我 先按照分区的主副本节点进行分组， 属于同 个节点的所有分区放在一起，总共只有两个请求做法可以大大减少网络的开销

消息系统由生产者 存储系统和消费者组成 章分析了生产者发送消息给服务端的过程，本章分析消费者从服务端存储系统读取生产者写入消息的过程 首先我 来了解消费者的 些基础知识

作为分布式的消息系统， Kafka支持多个生产者和多个消费者，生产者可以将消息发布到集群中不同节点的不同分区上；「肖费者也可以消费集群中多个节点的多个分区上的消息 写消息时，多个生产者可以 到同 个分区 读消息时，如果多个消费者同时读取 个分区，为了保证将日志文件的不同数据分配给不同的消费者，需要采用加锁 同步等方式，在分区级别的日志文件上做些控制

相反，如果约定“同 个分区只可被 个消费者处理”，就不需要加锁同步了，从而可提升消费者的处理能力 而且这也并不违反消息的处理语义：原先需要多个消费者处理，现在交给一个消费者处理也是可以的 3- 给出了 种最简单的消息系统部署模式，生产者的数据源多种多样，它们都统写人Kafka集群 处理消息时有多个消费者分担任务 ，这些消费者的处理逻辑都相同， 每个消费者处理的分区都不会重复

因为分区要被重新分配，分区的所有者都会发生变 ，所以在还没有重新分配分区之前 所有消费者都要停止已有的拉取钱程 同时，分区分配给消费者都会在ZK中记录所有者信息，所以也要先删ZK上的节点数据 只有和分区相关的 所有者 拉取线程都释放了，才可以开始分配分区

如果说在重新分配分区前没有释放这些信息，再平衡后就可能造成同 个分区被多个消费者所有的情况 比如分区Pl 原先归消费者 所有，如果没有释放拉取钱程和ZK节点，再平衡后分区Pl 被分配给消费者 了，这样消费者 和消费者 就共享了分区Pl ，而这显然不符合 fka 中关于“一个分区只能被分配给 个消费者”的限制条件 执行再平衡操作的步骤如下

如果是协调者节点发生故障，服务端会有自己的故障容错机制，选出管理消费组所有消费者的新协调者节，点消费者客户端没有权利做这个工作，它能做的只是等待一段时间，查询服务端是否已经选出了新的协调节点如果消费者查到现在已经有管理协调者的协调节点，就会连接这个新协调节，哉由于这个协调节点是服务端新选出来的，所以每个消费者都应该重新连接协调节点

消费者重新加入消费组，在分配到分区的前后，都会对消费者的拉取工作产生影响 消费者发送“加入组请求”之前要停止拉取消息，在收到“加入组响应”中的分区之后要重新开始拉取消息时，为了能够让客户端应用程序感知消费者管理的分区发生变化，在加入组前后，客户端还可以设置自定义的“消费者再平衡监听器”，以便对分区的变化做出合适的处理

都看完了嘛？相信现在您对原理、源码、搭建与应用有一个初级的认识了吧！也可以收藏币圈网页面获取更多源代码作用知识哟！区块链、虚拟币，我们是认真的！