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META分析(meta分析遵从的原则)

xytest2023-05-09 16:14数字货币资讯242

META分析(meta分析遵从的原则)

meta分析服从的十个原则:

1、明确Meta分析的主题和类型

可以使用PICO原则来制定研究问题。要确认这一主题是否已有发表的Meta分析,以避免重复工作。

2、遵循指南开展不同类型的Meta分析

有几个常用的指南,例如,QUORUM声明,MOOSE声明。,目前广泛使用的是PRISMA声明(系统评价和Meta分析优先报告条目)。

3、确定纳排标准、定义关键变量

应该事先确定好纳入(如研究类型、出版语言等)和排除标准(如最小样本量等)。应该清楚定义出需要从每篇文章中提取的变量。广泛的纳入标准会增加研究间的异质性,狭窄的纳入标准可能会难以找到研究,要取得均衡。

4、在不同的数据库中系统检索、提取关键数据

可以在几个数据库中进行系统检索,通常情况下,在多个数据库中检索有助于尽可能找全已发表研究。从原始文章中充分提取和记录关键数据是进行Meta分析的基础。对纳入研究的质量评估也是一个关键问题,这可以用于确定纳入标准、敏感性分析或研究的差异性加权。

5、联系原始研究的作者询问缺失数据

原始研究的正文或者附录文件缺乏关键数据也是很常见的,因此需要联系作者获取缺失的数据。

6、为你的研究问题选择最佳统计模型

通常情况下,Meta分析采用的是固定效应模型或随机效应模型。对于更复杂的数据,也有人提出了多元Meta分析的方法。其他统计操作涉及敏感性分析、Meta回归、亚组分析、异质性检验(如Q或I2)。

7、使用规范软件进行统计

有几个常用的软件可以用于Meta分析,有的软件是有统计包。可以处理绝大部分Meta分析的任务,甚至是复杂的Meta分析。

8、记录和研究报告须完整且透明

除了所使用的Meta分析策略的细节之外,检索、纳入标准、筛选出的摘要和纳入研究的数量等数据都很有用,对纳入研究进行的质量评估也很有用。可以构建一个电子表格,记录筛选标准中的每个步骤,这将有助于构建流程图。描述不同步骤间进展的流程图非常有用,会提高Meta分析的质量。如果将来需要对该Meta分析进行更新,这些记录也大有用处。此外,说明Meta分析存在的局限性也很重要。

9、投稿时提供足够的数据

Meta分析的文章中,有一张关于原始研究完整信息的表格,非常有用,可以放在论文的正文中,也可以作为附录文件

10、针对你的发现建议未来研究方向

讨论部分是Meta分析的重要组成部分,作者应该在目前已有文献和知识体系下对当前发现进行讨论。Meta分析通常综合了多个原始研究的证据,这些研究需要数年和大量资金,作者可以推荐未来进行原始研究的重要建议。

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