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11月16日,BCH硬分叉当夜,原本BCHSV一方的算力遥遥领先,BCHABC一方却在关键时刻“神兵天降”般出现了大量隐藏算力,瞬间扭转局面,引发了公众对矿池算力挪用的质疑。

再早些日子,11月2日,曾经比特币网络的第三大矿池——BTCC矿池宣布将于月中停止挖矿,并于月底无限期停止运营。作为当年一度辉煌的“国池”,这样的结局令人唏嘘。

原世界第三大矿池宣布停止运营,矿池生意为什么这么难做

聚光灯下的矿池,集中着矿工的大量算力, 有人说,大矿池可以翻手为云覆手为雨,是在“躺着赚钱”;也有人说,离开了矿工,矿池什么都不是,没啥好骄傲的。

是恃宠而骄还是如履薄冰?矿池的生意到底该怎么做?

1/ 矿池由来

在解释这个问题之前,首先,让我们回顾一下,矿池是怎么来的。

以公共区块链分布式账本为基础的数字货币,如比特币,以太币等,需要靠分布在全球各地的矿工不停地挖矿(mining)才能维持系统功能。

随着全网算力的不断增加,单打独斗的矿工“个体户”由于缺乏规模优势,挖到数字货币的时间不确定性过高,运气不好的话甚至好几年才能挖到一个有效区块。

为了使收入更加平稳,矿池(Mining Pool)应运而生,矿工们将自有算力集合起来,由矿池管理者统一分派挖矿的计算任务,挖到的币都归矿池管理者所有。矿池管理者再根据各个矿工贡献的算力比例,定期分配挖矿收入,并从中获得手续费。

2010年11月27日,总部位于捷克首都布拉格的SatoshiLabs公司,成立了世界上第一个比特币矿池Slush Pool,矿池的生意,就此展开。

2/ 算力过度集中

矿池的发展史中,算力过度集中和算力挪用是高悬在所有矿池头顶的两把“达摩克利斯之剑”。

先说算力过度集中的问题。矿池给矿工带来相对稳定的收入的同时,也带来了新的问题,分散的算力集中化,违背了区块链的去中心化原则。而比空洞的“去中心化”更为实际的,是算力高度集中的矿池手里的权力。

算力即权力。尤其对遵循POW(工作量证明)机制的币种而言更是至高的宗旨。因算力过度集中而可能出现的“51%攻击”,一直是区块链公有链网络中谈之色变的存在。

在谈及算力过度集中的危害之前,我们来简单了解一下比特币挖矿的原理。

1. 比特币网络中有众多的节点,每个节点都在监听着整个网络上所发生的交易;

2. 符合一定要求的交易,会被节点所接受,并纳入该节点的内存池;

3. 节点收到这些交易的信息之后,加入几个变量值;

4. 然后,再尝试不同的随机数,进行哈希计算;

5. 重复第四步,直到找到符合难度要求的哈希值;

6. 把上面提到的信息打包成一个区块(block),然后向全网广播这个区块;

7. 其它节点验证通过后,该区块就会成为区块链上最新的区块,这意味着区块链上的区块总数加一;

8. 所有节点切换到最新的区块后面,重新开始计算挖矿。

以上的过程不断重复,就形成了迄今多达55万个区块组成的比特币网络。

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而不同的节点独立工作,就有可能在同一个区块后面,几乎同时生成两个甚至多个新的区块。比特币网络只会有一条“诚实”的区块链的存在被所有人接受,所有的次链都将被抛弃。如何判断哪条是诚实的,遵循“长链优先“原则,也就是区块数最长的那条。

在这样的原理下,一种名为“自私挖矿”(Selfish Mining)的做法就应运而生了。攻击者想要更改比特币账本数据,就需要一条比其他矿工更长的区块链数据。某个矿工运气特别好,挖到两个连续的区块,他就可以先隐藏这两个区块,等到其他矿工挖出一个区块数据后,他再广播自己的这两个区块,由于长链优先的原则,其他矿工挖到的区块就无效了,这样就白白浪费了其他矿工的算力,而“自私者”将获得更多的收益。

那么具体来说,矿工连续挖到区块的概率是多少?我们假设某矿工的算力占全网算力的比例为p,那么他连续算出N个区块的概率就是pN。下图列出了部分p和N对概率的影响,当p=10%时,连续挖到2个区块的概率为1%;如果p=50%时,连续挖到2个区块的概率达到了25%。


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