ARPA币-阿帕奇 简介详情

ARPA网络是一个灵活，易用，高兼容性的计算网络。ARPA可为目前所有主流公链提供隐私计算协议层。
ARPA高性能隐私计算网络可赋能企业实现多方数据整合，数据共享，和协同运算任意自定义函数与逻辑。可运用于金融交易，征信，市场营销和医疗健康领域。
ARPA独有的多方安全计算技术允许多方在不信任的前提下联合计算任意函数或逻辑，在全过程中保证输入值和结果不被公开，计算结果可验证。
ARPA基于前沿密码学和区块链技术，ARPA可以在保证数据安全和隐私的情况下，实现多方数据整合，数据分析，数据共享。在增加数据价值和企业间协同效应的同时，实现数据的安全变现。

项目使命

1、为现有公链提供高效安全的私密智能合约。
2、为企业提供安全的一站式数据解决方案。
3、实现可扩展的区块链底层隐私架构。

项目亮点

隐私 · 安全
ARPA独有的多方安全计算技术允许多方在不信任的前提下联合计算任意函数或逻辑，在全过程中保证输入值和结果不被公开，计算结果可验证。
灵活 · 兼容
ARPA网络是一个灵活，易用，高兼容性的计算网络。ARPA可为目前所有主流公链提供隐私计算协议层。
扩展 · 高效
ARPA高性能隐私计算网络可赋能企业实现多方数据整合，数据共享，和协同运算任意自定义函数与逻辑。可运用于金融交易，征信，市场营销和医疗健康领域。

应用场景

金融 & 保险
信用反欺诈
金融机构可以在不暴露各方隐私数据的前体下，实现共享黑名单搜索或对借款人进行联合风险分析
安全风险分析
财务计算代理可以对客户的加密数据进行风险分析。客户的数据对计算代理100％不可见
数字广告
精准广告投放
广告主可以在不违反用户隐私协议的框架下实现海量用户标签信息检索，从而实现广告的精准投放
数据分析引擎
多行业和组织间的身份数据隐私安全匹配，以获得完整的用户画像
个人数据钱包
数据钱包
用户管理所有个人敏感数据，定义数据策略并以加密形式方便地向服务提供商授权
货币安全化
用户可以将数据“出租”给广告商，以进行产品偏好分析，避免个人数据泄露
人工智能 / 健康 / 其他
数据市场
智能诊断
密钥管理
无记名投票
暗池交易
隐私交叉协议

火必huobi

火必集团旗下服务于全球专业交易用户的创新数字资产国际站。

ARPA Chain，简称为ARPA币

ARPA Chain，简称为ARPA币，供应总量为150000万 ARPA。
ARPA币是ARPA网络的代币，又叫阿帕奇，供应总量为2,000,000,000 ARPA。
ARPA网络是一个灵活，易用，高兼容性的计算网络。ARPA可以为目前所有主流公链提供隐私计算协议层。
ARPA高性能隐私计算网络可赋能企业实现多方数据整合、数据共享、协同运算、任意自定义函数与逻辑。可运用于金融交易，征信，市场营销和医疗健康领域。
ARPA网络独有的多方安全计算技术，允许多方在不信任的前提下联合计算任意函数或逻辑，在全过程中保证输入值和结果不被公开，计算结果可验证。
ARPA网络基于前沿密码学和区块链技术，ARPA可以在保证数据安全和隐私的情况下，实现多方数据整合，数据分析，数据共享。在增加数据价值和企业间协同效应的同时，实现数据的安全变现。
ARPA是一个全球化的科研 + 互联网创业团队，创始团队成员均有海外留学工作经历。团队成员均毕业于清华、CMU、UMich、NYU、GWU、UC Berkeley等顶尖学府，曾经在Google, Uber, Amazon, CircleUp, Fosun, MIT Lab, 国家密码芯片实验室工作。
科研方面，团队与NYU、浙大、港理工的教授紧密合作，共同探讨sMPC领域前沿的学术成果。
区块链方面，团队顾问包括Blockstream前产品总监、全球首个侧链的核心研发成员、TechCrunch科技媒体创始人、以及多家顶尖区块链基金的投资人。
ARPA创始团队介绍：
Dragos Rotaru，鲁汶大学及布里斯托大学博士，安全多方计算专家。
董磊，清华大学双学士、博士，哈佛大学访问学者，曾就职于百度人工智能实验室。
李逍遥，特拉华大学博士，移动视觉专家。
阿帕奇今日价格为$0.027049，其24小时的交易量为$851.742万。阿帕奇在过去24小时内增长了1.44%。目前在蜜蜂查市值排名为第335位，其市值为2656.67万USD。其流通总量为98217.4万ARPA，其发行量为150000万ARPA。
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ARPA币阿帕奇是什么？阿帕奇项目前景和优势解读

ARPA/阿帕奇基本信息
币种名称：ARPA/阿帕奇
币种概念：大数据,数据存储
团队规模：20人
上线时间：2019-04-26
所在国家：海外
官方网址：https://arpachain.io/
区块查询：
白皮书：查看白皮书
项目简介
ARPA致力于将安全计算与区块链所结合，利用密文运算和区块链透明、不可篡改的属性，赋能多方数据共享，形成数据交易闭环。在保证各方原始数据隐私的同时产生数据协同作用，实现数据的可使用、可追溯但不可见的效能。同时，ARPA利用安全计算将区块链解耦为双层架构，可为区块链提供隐私性及高可扩展性，大幅提升区块链基础设施性能。
团队成员
徐茂桐联合创始人 & CEO纽约大学Stern商学院 信息与金融双学位五年投资与创业经验，曾就职于复星锐正资本负责金融科技，大数据，区块链领域早期投资
陈将联合创始人 & 技术负责人密西根大学计算机博士辍学四年系统层云服务与安全开发经验曾就职于Google Cloud从事分布式系统开发
徐野木联合创始人 & 首席增长官爱荷华大学数学，精算，风险管理三学位四年咨询，创业及企业增长经验曾任美国富达投资精算咨询师
章磊联合创始人 & 首席科学家乔治华盛顿大学金融工程硕士十年深度学习，数据建模和风控建模经验曾于硅谷Circle Up担任资深数据科学家
苏冠通
密码学研究员
清华大学密码芯片博士研究方向包括安全多方计算，同态加密等在IEEE/ACM及顶级期刊发表多篇论文
吴逸飞
资深工程师、区块链研究员
东京大学理学博士四年区块链开发经验曾就职于LOTS任区块链Tech Lead
沈博陌资深工程师爱荷华大学计算机专业五年系统架构设计开发经验曾负责美国富国银行投资部门交易系统设计
陈少龙全栈工程师法国奥尔良综合理工嵌入式视觉硕士三年高性能服务层开发经验曾负责开发眼镜行业票据自动识别服务级应用
韩创系统工程师卡耐基梅隆大学计算机硕士六年系统层和后端开发经验曾就职于Google，Uber和Amazon
项目亮点
隐私 · 安全ARPA独有的多方安全计算技术允许多方在不信任的前提下联合计算任意函数或逻辑，在全过程中保证输入值和结果不被公开，计算结果可验证
灵活 · 兼容ARPA网络是一个灵活，易用，高兼容性的计算网络。ARPA可为目前所有主流公链提供隐私计算协议层
扩展 · 高效ARPA高性能隐私计算网络可赋能企业实现多方数据整合，数据共享，和协同运算任意自定义函数与逻辑。可运用于金融交易，征信，市场营销和医疗健康领域
应用场景
数据安全查询
政府部门的系统中往往储存了大量的公民个人数据和企业经营数据，很多商业机构需要查询信息用作商业用途，但政府不希望数据被泄露或被拷贝走，同时，有些场景下商业机构也不希望政府知道其查询条件。利用ARPA安全多方计算技术，可以实现数据的安全查询。除此之外，数据安全查询的解决方案还可应用在商业竞争、数据合作等众多领域中。
联合数据分析跨机构的合作以及大型企业的经营运作经常需要从多个数据源获取数据，拼凑成全量数据再进行分析。已有的数据分析算法可能导致隐私暴露，ARPA安全多方计算技术可以使原始数据在无需归集与共享的情况下实现计算，保护目标数据持有方的隐私及资产安全。
联合征信ARPA安全多方计算可赋能金融、保险企业对客户的负债率等风险指标进行联合分析。目前各家金融、保险、资产管理机构只掌握客户部分数据，从而导致风险评估误差。联合分析不泄露各参与方数据，对客户的风险有整体评估，在多头借贷等场景下能有效降低违约风险。
多维度健康分析ARPA安全多方计算赋能医疗机构对病人在多家医院的病历和智能硬件生物数据进行分析，从而在病人、医院和智能硬件厂商数据不泄露的情况下，对病人有更精准的诊断。同时，针对医疗机构的联合数据分析可以让药品研究机构对某特定地区特定病种有更全面的了解。
精准广告投放ARPA安全多方计算赋能商户对潜在客户多维度信息进行分析，从而更精准的投放广告。广告投放机构可以从更多数据维度对客户购买意向建模，且数据源不泄露个人隐私数据。
数据匹配ARPA安全多方计算可完成两方或多方的去中心化数据匹配，数据无需脱敏。
金融产品暗池ARPA安全多方计算赋能金融机构建立更公平和更具隐私性的暗池交易。利用安全多方计算，买卖双方可匿名配对进行大宗交易，不经过中介机构，同时监管机构仍可对交易进行溯源。
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徐茂桐-阿帕奇/ARPA币联合创始人兼CEO简介

徐茂桐先生阿帕奇/ARPA币联合创始人兼CEO，徐茂桐先生纽约大学Stern商学院 信息与金融双学位，五年投资与创业经验，曾就职于复星锐正资本，负责金融科技，大数据，区块链领域早期投资，四年系统层云服务与安全开发经验，徐茂桐先生曾就职于Google Cloud从事分布式系统开发。
徐茂桐先生是学计算机和金融出身，毕业后在纽约从事投资方面工作，2016年回国在复星国际从事早期投资，开始接触金融、科技、大数据，后面接触到了区块链，曾经投资过小蚁NEO。